Skip to content

📚 Course Notes

"Live as if you were to die tomorrow. Learn as if you were to live forever."
"The capacity to learn is a gift; the ability to learn is a skill; the willingness to learn is a choice."

Python NumPy Pandas scikit-learn PyTorch HuggingFace MLFlow Google Colab

I. Giới thiệu

Course Notes là nơi hệ thống hóa các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo (AI), được biên soạn lại dưới dạng các bài giảng ngắn gọn và có tính cấu trúc cao.

Mục tiêu của kho tài liệu này là xây dựng một cơ sở tri thức mở, không chỉ phục vụ nhu cầu tra cứu, ôn tập cá nhân mà còn cung cấp nguồn tài liệu tham khảo dễ tiếp cận cho cộng đồng, đặc biệt là những người mới bắt đầu tiếp cận lĩnh vực Khoa học dữ liệu và AI.

II. Danh mục khóa học

Course Name Status Key Objectives
Applied Machine Learning
[Links]
  • Hệ thống hóa các thuật toán Machine Learning kinh điển.
  • Hướng dẫn quy trình xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình từ dữ liệu thô đến triển khai thực tế.
    		•
    Computer Vision Foundations
  • Tập trung vào kiến thức cốt lõi của Deep Learning trong xử lý ảnh.
  • Phân tích nguyên lý hoạt động của mạng CNNs, các kỹ thuật tiền xử lý và thực nghiệm trên các tác vụ thị giác máy tính phổ biến.
    		•
    LLMs for Beginners
  • Khám phá kiến trúc Transformers và cơ chế Attention.
  • Cung cấp cái nhìn toàn diện về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), từ lý thuyết nền tảng đến quy trình Fine-tuning và ứng dụng thực tiễn.
    		•

    III. Đóng góp

    Nội dung trên website được tổng hợp dựa trên quá trình nghiên cứu độc lập và quan điểm kỹ thuật cá nhân. Mặc dù nỗ lực đảm bảo tính chính xác, các sai sót là điều khó tránh khỏi.

    Mọi ý kiến đóng góp nhằm hoàn thiện nội dung hoặc báo lỗi kỹ thuật đều được trân trọng thông qua các kênh sau: