🫒 Knowledge Base

⭐ "Live as if you were to die tomorrow. Learn as if you were to live forever"
💡 "Dreams don't work unless you do"

🎯 Giới thiệu

Trong quá trình nghiên cứu và tìm hiểu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, tôi nhận ra rằng một kỹ sư giỏi không chỉ dừng lại ở việc xây dựng và huấn luyện mô hình, mà cần có tư duy triển khai thực tiễn - tức là biến mô hình thành sản phẩm thật sự có ích cho người dùng cuối. Bên cạnh đó, việc hiểu và triển khai được toàn bộ vòng đời của một hệ thống AI - từ xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá, triển khai cho đến giám sát - là yếu tố then chốt. Tự động hóa quy trình này (end-to-end pipeline) không chỉ giúp nâng cao hiệu quả mà còn giảm thiểu rủi ro và công đoạn thủ công không cần thiết trong môi trường thực tế.

Ngoài ra, tiếng Anh cũng là một kỹ năng không thể thiếu - không chỉ vì đây là ngôn ngữ toàn cầu của khoa học và công nghệ, mà còn là cánh cửa dẫn đến kho tri thức khổng lồ, các nghiên cứu cập nhật và cơ hội hợp tác chuyên môn quốc tế. Việc sử dụng tốt tiếng Anh giúp chúng ta tiếp cận nhanh chóng với những tiến bộ mới nhất và tham gia vào cộng đồng AI toàn cầu một cách chủ động hơn. Bên cạnh Tiếng Anh, các kỹ năng nền tảng như lập trình, tư duy toán học, khả năng phân tích dữ liệu và hiểu biết về hệ thống cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển toàn diện năng lực của một kỹ sư AI.

Chính vì những lý do này, trong quá trình tìm tòi và học tập tôi đã cố gắng ghi chú lại một cách đầy đủ. Điều này không chỉ giúp tôi kiểm soát tiến độ cá nhân mà còn tạo điều kiện chia sẻ lại với cộng đồng. Toàn bộ nội dung được tôi tổng hợp trong Knowledge Base xoay quanh những chủ đề cốt lõi trong hành trình trở thành một AI Engineer - và xa hơn là Full-Stack AI Engineer.

📂 Chủ đề chính

No.	Topic	Status	Details	Link
1	Basic English Knowledge	In progress	Bao gồm kiến thức cơ bản về từ vựng, ngữ pháp	[Link]

---