open-notes
🎓 Course Notes
🧭 Mục tiêu và định hướng
Các khóa học tại đây được tôi biên soạn và tổng hợp dựa trên quá trình tự học, nghiên cứu và ứng dụng thực tế. Mỗi khóa học đều tập trung vào thực hành và giúp bạn nắm rõ bản chất của vấn đề trong thời gian ngắn. Cá nhân tôi nghĩ, những nội dung này phù hợp cho:
-
Sinh viện, người tự học về lĩnh vực AI/Data Science
-
Kỹ sư muốn bổ sung thêm kỹ năng chuyên sâu
-
Người dạy học muốn tham khảo nội dung có một cấu trúc đầy đủ, hoàn chỉnh
Mỗi khóa học đều được chia thành từng chủ để nhỏ, mỗi chủ đề có thể gồm: ghi chú ngắn, code ví dụ và bài tập. Bạn có thể học theo thứ tự hoặc chọn phần mà mình quan tâm. Tài nguyên trong toàn bộ khóa học này là miễn phí, cho phép bạn có thể tái sử dụng bất kì lúc nào khi bạn cần.
📕 Danh sách khóa học (dự kiến biên soạn)
| STT | Tên khóa học | Mô tả | Liên kết |
|---|---|---|---|
| 1 | 🤖 Applied Machine Learning |
Cung cấp kiến thức lý thuyết nền tảng về các mô hình học máy, kết hợp với hướng dẫn thực hành từng bước để xây dựng và triển khai mô hình từ đầu đến cuối | [Link] |
| 2 | 📷 Computer Vision Foundations |
Tổng quan về xử lý ảnh, augmentation, và các kiến trúc CNN cơ bản | [Link] |
| 3 | 🔠 Large Language Models |
Giới thiệu về LLMs, các mô hình nổi bật, ứng dụng và triển khai chúng từ đầu | [Link] |
📬 Đóng góp & Góp ý
Tất cả nội dung trên website này là kết quả của quá trình tự học, nghiên cứu và tổng hợp dưới góc nhìn cá nhân. Do đó, không thể tránh khỏi những thiếu sót hoặc cách diễn đạt còn hạn chế. Tôi luôn mong muốn cải thiện và mở rộng nội dung tại đây để phục vụ tốt hơn cho cộng đồng.
Nếu bạn có góp ý, câu hỏi, hoặc đề xuất nào giúp cải thiện chất lượng nội dung, hãy chia sẻ với tôi qua một trong các cách dưới đây:
- Email: thaihoc.ictu@gmail.com
- Tạo Issue tại: github.com/nthaihoc/open-notes/issues
- Gửi Pull Request tại: github.com/nthaihoc/open-notes/pulls
Mọi đóng góp, dù nhỏ nhất, đều vô cùng quý giá. Cảm ơn bạn đã đồng hành!